ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD "DIAGRAMA DE BARRAS"
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD "DIAGRAMA DE BARRAS"
Qué es la estadística
La estadística es la ciencia que se ocupa de desarrollar y estudiar métodos para recolectar, analizar, interpretar y presentar datos empíricos, tal y como se explica en EE.
Es un campo altamente interdisciplinario: La investigación en estadística encuentra aplicabilidad en prácticamente todos los campos científicos y las cuestiones de investigación en los diversos campos científicos motivan el desarrollo de nuevos métodos y teorías estadísticas.
Dos ideas fundamentales en el campo de la estadística son la incertidumbre y la variación. Hay muchas situaciones que encontramos en la vida en las que el resultado es incierto.
En algunos casos la incertidumbre se debe a que el resultado en cuestión no está determinado todavía (por ejemplo, podemos no saber si lloverá mañana), mientras que en otros casos la incertidumbre se debe a que, aunque el resultado ya ha sido determinado, no lo sabemos (por ejemplo, podemos no saber si hemos aprobado un examen en particular).
Conceptos Básicos de Estadística
Vamos a imaginarnos que estamos en un colegio con 200 alumnos y se necesita realizar un estudio estadístico sobre los alumnos que aprueban matemáticas en un año.
Con respecto a los elementos del estudio los conceptos básicos de estadística son:
- Población
- Muestra
- Individuo
Por otro lado, en referencia a los resultados que se obtienen en el estudio tenemos:
- Valor
- Dato
- Muestreo
Vamos a explicar cada uno de ellos:
Población
A todos los elementos a los que le realizaremos en el estudio se le llama población.
En nuestro ejemplo, la población es el conjunto de todos los alumnos, es decir, los 200 alumnos.
No debes confundir este concepto con la población de una ciudad por ejemplo. La población no tienen por qué ser siempre personas. Población son todos los elementos a los que le vamos a hacer un estudio, independientemente de lo que sea, ya sean piezas de una fábrica, animales, datos de cualquier tipo…
Muestra
Se decide que de los 200 alumnos, van a escoger solamente a 50 para realizarles una serie de preguntas. Estos 50 alumnos serían una muestra de la población, que eran 200 alumnos.
Por tanto, se le llama muestra a una parte que es representativa de la población. La muestra siempre será más pequeña que la población.
Individuo
A cada uno de los alumnos del colegio, estadísticamente hablando se les llaman individuos.
Las muestras y las poblaciones están formadas por individuos.
La muestra está formada por 50 individuos, es decir, por 50 alumnos y la población por 200 individuos.
Valor
El valor es el resultado que puede cada uno de los datos del estudio.
En nuestro ejemplo, estamos realizando un estudio sobre la cantidad de alumnos que aprueban las matemáticas. Entonces, podemos tener dos valores diferentes por cada dato:
- Sí aprueba
- No aprueba
Dato y variable
Se le llama dato a cada uno de los valores obtenidos después de realizar el estudio estadístico y variable al tipo de dato, que son una determinada característica de la población (número de hijos, estatura, peso, color, profesión, etc).
Por ejemplo, empezamos estudiando a 3 alumnos y obtenemos estos datos:
- Alumno 1: Aprobado
- Alumno 2: Suspenso
- Alumno 3: Suspenso
En total, 1 «Aprobado» y 2 «Suspenso».
Tenemos 3 datos y cada uno de los datos puede tomar 2 valores («Aprobado» o «Suspenso»). La variable estudiada en este caso es la calificación de la asignatura.
Dentro de una población se pueden recoger datos de diferentes variables. Por ejemplo, a los vecinos de un edificio se les puede preguntar su peso, el color de ojos, si son hombre o mujer…
Muestreo
Se le llama muestreo al conjunto de datos obtenidos de la muestra.
En nuestro estudio, el conjunto de 50 datos, de los 50 alumnos de la muestra sería el muestreo.
Ahora ya conoces los conceptos básicos de estadística, o por lo menos ya te suenan más que antes de leer esto. Estos conceptos los verás repetidos en los ejercicios de estadística, por lo que ya estás un paso más cerca de saber resolver tu ejercicio.
Tipos de variables estadísticas. Ejemplos
Vamos a ver ahora los tipos de variables estadísticas que existen según la forma de expresar sus valores. Tenemos:
- Variables cuantitativas (numéricas)
- Discreta (valores aislados)
- Contínua (todos los valores)
- Variables cualitativas (no numéricas)
ALGUNOS EJERCICIOS PARA PRACTICAR
PRACTICA Y RESUELVE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS
Chris, Gio y Alice leyeron libros el verano pasado.
Esta gráfica de barras muestra cuántos libros leyó cada amigo.
ChrisGioAliceAmigoNúmero de libros
¿Cuántos libros leyó Alice?
libros.
Algunos estudiantes comieron fruta, galletas o yogur en el recreo.
Esta gráfica de barras muestra cuántos estudiantes comieron cada cosa.
FrutaGalletasYogurBotanaNúmero de estudiantes
¿Cuántos estudiantes más comieron galletas que fruta?
estudiantes.
Hay grupos de niños en el parque, en la piscina o en la playa.
Esta gráfica de barras muestra cuántos niños hay en cada lugar.
ParquePiscinaPlayaLugarNúmero de niños
¿Cuántos niños hay en el parque?
niños.
Algunos niños están bailando el pollito funky, twist and shout y break dance en la fiesta de cumpleaños.
Esta gráfica de barras muestra el número de niños que están bailando cada tipo de baile.
Pollito
funkyTwist and
shoutBreak
dance
Tipo de baileNúmero de niños
funkyTwist and
shoutBreak
dance
Tipo de baileNúmero de niños
¿Cuántos niños están bailando en total?
Christian, Alexa y Michaela hicieron proyectos de arte en el campamento de verano.
Esta gráfica de barras muestra cuántos proyectos de arte hizo cada amigo.
$
ChristianAlexaMichaelaAmigoProyectos de arte
$¿Cuántos proyectos de arte menos que Michaela hizo Christian?
proyectos de arte.
Comentarios
Publicar un comentario